国民经济行业分类号：
C1954 | C1953 | C1952 | C1951 | C2444 | C1761 | O8192 | C1959
摘要：
本发明涉及一种用于为定制鞋底的设计计算新定制鞋底的个性化参数值的方法(500)，所述方法包括：加载(530)用户的姿势或移动性参数值(101)的步骤；加载(540)鞋参数值(201)的步骤；计算(550)新定制鞋底(301)的一个或多个个性化参数值的步骤。
技术问题语段：
现有的鞋类物品制造方法没有考虑用户的步态和所穿的鞋类物品参数，导致鞋类物品的适配性较差，容易导致脚部受伤。因此，需要一种新的方法来计算定制鞋底的设计参数值，考虑用户的姿势和移动性参数以及鞋类物品参数，以提供个性化的鞋类物品。
技术功效语段：
本发明提供了一种用于计算定制鞋底的个性化参数值的方法，该方法可以根据用户的姿势、移动性和足底形态参数值来计算鞋底的个性化参数值。该方法可以根据用户的姿势、移动性和鞋类物品的结构和几何参数值来计算鞋底的个性化参数值。该方法还可以根据用户的姿势、移动性和鞋类物品的活动和满意度指数值来计算鞋底的个性化参数值。通过使用来自整个用户群体的反馈，可以改进鞋底参数值的计算，提高个性化和性能水平。该方法可以应用于定制鞋底的设计计算，并可以为每个第三方鞋类物品的鞋底参数值和鞋类物品的满意度指数值提供相关性指数。该方法可以提高鞋底的适配性和用户的满意度。
权利要求：
1.一种用于为用户计算定制鞋底(301)的个性化参数值的方法(500)，所述计算方法包括由一个或多个计算装置(20，30，40)执行以下步骤：
获得(530)用户的姿势或移动性参数值(101)的步骤，所述姿势或移动性参数值是从由与所述用户使用的鞋类物品(11)相关联的至少一个连接鞋底(10)产生的原始数据计算的；
获得(531)用户的足底形态参数值的步骤；
获得(532)用户活动参数值的步骤；
获得(545)新鞋参数值(202)的步骤，所述新鞋参数值(202)包括用于接收所述定制鞋底(301)的鞋类物品的结构和/或几何参数值；和
为用户计算(550)所述定制鞋底(301)的一个或多个个性化参数值的步骤，所述一个或多个个性化参数值是根据所述姿势或移动性参数值(101)、用户的足底形态参数值、用户活动参数值以及用于接收所述定制鞋底(301)的鞋类物品的结构和/或几何参数值来计算的。
2.根据权利要求1所述的计算方法(500)，其特征在于，所述计算方法还包括加载(540)旧鞋参数值(201)的步骤，所述旧鞋参数值(201)包括由用户使用的与所述连接鞋底(10)相关联的鞋类物品(11)的结构和/或几何参数值，并且所述定制鞋底(301)的所述一个或多个个性化参数值进一步从所述旧鞋参数值(201)计算。
3.根据权利要求1或2所述的计算方法(500)，其特征在于，所述计算方法还包括：
接收和分析(560)来自第三方鞋类物品(11’)的第三方用户的信息的步骤，对于第三方鞋类物品的每个第三方用户，第三方用户信息包括：
根据由与所述第三方鞋类物品(11’)相关联的至少一个第三方连接鞋底(10’)产生的原始数据计算的第三方姿势或移动性参数值(101’)，以及
与至少一个第三方连接鞋底(10’)相关联的第三方鞋类物品(11’)的旧的第三方鞋参数值(201’)；
识别(580)调整后的鞋底参数值的步骤，识别步骤包括将用户的姿势或移动性参数值(101)与预先分析的来自第三方用户的信息进行比较。
4.根据权利要求3所述的计算方法(500)，其特征在于，所述第三方用户信息还包括第三方用户的满意度指数值，优选关于第三方连接鞋底(10’)和/或包括所述第三方连接鞋底的鞋类物品(11’)的满意度指数值。
5.根据权利要求4所述的计算方法(500)，其特征在于，所述方法包括为每个第三方连接鞋底(10’)确定(570)第三方姿势或移动性参数值(101’)、第三方鞋参数值(201’)和第三方用户满意度指数之间的相关性指数的步骤。
6.根据权利要求4或5所述的计算方法(500)，其特征在于，识别(580)调整后的鞋底参数值的步骤仅针对包括相应地大于预定阈值的满意度指数值和/或相关性指数的第三方用户信息来实施。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的计算方法(500)，其特征在于，识别(580)调整后的鞋底参数值的步骤包括使用储存库，所述储存库基于姿势或移动性参数值(101)和鞋参数值(201)为定制鞋底(301)的个性化参数值指定目标值或目标范围。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的计算方法(500)，其特征在于，所述计算方法包括在加载步骤(530)之前处理由用户使用的所述至少一个连接鞋底(10)产生的原始数据的步骤(520)，处理步骤允许产生所述姿势或移动性参数值(101)。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的计算方法(500)，其特征在于，所述姿势或移动性参数(101)选自与地面接触的冲击力、旋前和/或旋后和/或跛行参数。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的计算方法(500)，其特征在于，所述计算方法包括生成(510)第一鞋底的第一舒适度指示符(Dx1)的值的步骤，所述第一舒适度指示符是在用户通过呈现计算装置(20)的人机接口输入数据之后生成的，并且计算(550)定制鞋底(301)的一个或多个个性化参数值的步骤考虑了第一舒适度指示符的生成值。
11.根据权利要求10所述的计算方法(500)，其特征在于，所述计算方法包括生成(515)第二鞋底的第二舒适度指示符(Dx2)的值的步骤，所述第二舒适度指示符是在所述第二鞋底的用户通过呈现计算装置(20)的人机接口输入数据之后生成的，并且计算(550)定制鞋底(301)的一个或多个个性化参数值的步骤考虑了第二舒适度指示符的生成值。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的计算方法(500)，其特征在于，所述姿势或移动性参数值(101)已经由集成到所述至少一个连接鞋底(10)中的一个或多个处理器计算。
13.一种通过三维打印装置制造定制鞋底的方法(600)，所述方法包括以下步骤：
由打印装置加载(610)配置文件(X1)，所述配置文件包括根据权利要求1至12中任一项计算的定制鞋底(301)的一个或多个个性化参数值；
从所述定制鞋底(301)的个性化参数值生成(620)所述定制鞋底的数字模型；和
从生成的数字模型打印(630)所述定制鞋底。
14.一种用于为定制鞋底的设计计算所述定制鞋底(301)的个性化参数值的系统，所述系统包括至少一个计算装置(30)，所述至少一个计算装置(30)被配置成：获得用户的姿势或移动性参数值(101)，所述姿势或移动性参数值是从与所述用户使用的鞋类物品(11)相关联的至少一个连接鞋底(10)产生的原始数据中计算的；获得用户的足底形态参数值；获得用户活动参数值；获得新的鞋参数值(202)，所述新的鞋参数值(202)包括用于接收所述定制鞋底(301)的鞋类物品的结构和/或几何参数值；以及为用户计算所述定制鞋底(301)的一个或多个个性化参数值，所述一个或多个个性化参数值是根据姿势或移动性参数值(101)、用户的足底形态参数值、用户活动参数值以及用于接收所述定制鞋底(301)的鞋类物品的结构和/或几何参数值来计算的。
15.一种用于制造新定制鞋底的三维打印系统，所述系统包括：
处理器，能够：
获得姿势或移动性参数值(101)、用户的足底形态参数值、用户活动参数值以及用于接收定制鞋底的鞋类物品的结构和/或几何参数值，
从获得的参数值中为用户计算定制鞋底(301)的一个或多个个性化参数值，
生成定制鞋底的数字模型；和
打印装置，被配置为根据所生成的数字模型打印定制鞋底。
16.根据权利要求15所述的三维打印系统，其特征在于，包括能够生成用户足底形态的参数值的扫描仪。
技术领域：
[0001]本发明涉及鞋类物品及其设计的领域，本发明可应用于监测日常或体育活动，或者监测研究对象的生理状态，以便为定制鞋底的设计确定个性化鞋底参数值。本发明涉及一种用于为定制鞋底的设计计算个性化鞋底参数值的方法。
背景技术：
[0002]由于其组成，脚是人体中特别复杂的部分，因为它有26块骨头、107条韧带和近19块肌肉。它也起着特别重要的作用，因为它是人类活动的基石。后者最轻微的不适或最轻微的退化都可能很快导致残疾。当进行涉及脚接触地面的体育运动时尤其如此，这在很大一部分陆上运动中都存在。在这些运动中，不正确的锻炼会导致脚部受伤。然而，受伤也可能由于鞋类物品的不适当使用而发生，也就是说，鞋类物品不具有适应于人的运动锻炼的技术特征(缓冲、柔性、用于特定类型步幅的鞋底等)。今天，消费者面临着以前没有的各种鞋类选择。尽管存在标准的人类足部形态，但事实是每只脚都是独特的，可能不符合现有的标准。因此，使用不太适合或不适合人的脚的鞋类物品将会在中期或长期内对人的脚造成伤害。历史上，足底矫形器已经被开发来校正姿势、生物力学失衡、可能导致脊柱侧凸的不相等长度的腿或膝关节骨关节炎疼痛。除了足底矫形器之外，通常还可以由健康专家定制鞋类物品。为此，一种众所周知的制造鞋类物品的程序包括对鞋类物品的未来穿着者的脚进行测量，以便确定脚的所有形态参数。如果脚的定位不正确，则制作脚的铸模或印模，据此制作矫形鞋衬垫。通过确定脚的尺寸，将平的皮革坯料切割成合适的尺寸。然后制作尺寸化的脚模型。然后，将皮革坯料拉伸到该模型上，并且通常通过缝合和/或胶粘将鞋底粘合到该模型上。这种手工制造过程实施起来特别复杂和耗时，尤其是当生产脚的复制模型时。类似地，调整过的鞋类物品的生产需要4至6周，并且需要健康专家的干预。因此，为了提供适合用户足部的鞋类物品，已经开发了专利申请US10/148,700中描述的解决方案。如此描述的解决方案涉及一种用于制造调整的鞋类物品的方法，所述方法包括使用准备好的鞋底、预成型杆和插入物。预制鞋底的尺寸对应于用来承载鞋类物品的脚的尺寸。然后将插入物施加到预制鞋底，并且在打算穿鞋类物品的脚上检查预制鞋底和施加到其上的插入物之间的调节。预成型杆被放置在要穿鞋类物品的脚上，并被连接到预制鞋底上以形成连接。然而，除了穿着者的脚的形态参数之外，该解决方案不允许考虑与所述穿着者的步态相关的参数。
[0003]专利申请CN105243547中描述的另一种解决方案旨在提供一种用于个性化鞋类物品的服务平台。这样的平台因此包括信息收集系统、数据处理系统和制造系统。信息收集系统被配置为收集用户的步态数据、三维足部数据和鞋选择信息，并将用户的步态数据、三维足部数据和鞋选择信息发送到数据处理系统。信息收集系统主要由放置在鞋类物品的鞋底内的多个传感器组成。数据处理系统用于分析和处理用户的步态数据、三维脚形状数据和鞋选择信息，并将分析和处理结果发送给制造系统。关于鞋选择信息，用户根据自已的需要在线选择品牌，他还选择鞋的款式和材料。然而，这种解决方案仍然是不完整的，因为它仅仅考虑了由鞋类物品的穿着者施加的压力，并且没有提供完全集成到鞋类物品的鞋底中的解决方案。
[0004]现有技术的方法仅仅基于对鞋类物品用户步态的不完整分析。此外，所收集的信息通常是零碎的，并且不允许将所述信息放在上下文中。
[0005]因此，现有的解决方案没有考虑到个人姿势和移动性随时间的演变，特别是与他使用的鞋底有关的演变。因此，需要一种新的解决方案，一方面考虑用户的步态，另一方面考虑所述用户穿着的鞋类物品的参数，允许向用户提供个性化的鞋类物品。
[0006]技术问题
[0007]因此，本发明的目的是克服现有技术的缺点。特别地，本发明的目的是提出一种用于计算定制鞋底设计的个性化鞋底参数值的方法，该方法考虑了用户的姿势或移动性参数以及所述用户所穿的鞋类物品参数。
发明内容：
[0008]本发明尤其涉及一种用于为用户计算定制鞋底的个性化参数值的方法，所述计算方法包括由一个或多个计算装置执行以下步骤：
[0009]获得用户的姿势或移动性参数值的步骤，所述姿势或移动性参数值是根据由与所述用户使用的鞋类物品相关联的至少一个连接鞋底产生的原始数据计算的；
[0010]获得用户的足底形态参数值的步骤；
[0011]获得用户活动参数值的步骤；
[0012]获得新鞋参数值的步骤，所述新鞋参数值包括用于接收定制鞋底的鞋类物品的结构和/或几何参数值；和
[0013]-为用户计算定制鞋底的一个或多个个性化参数值的步骤，所述(多个)个性化参数值是根据姿势或移动性参数值、用户的足底形态参数值、用户活动参数值以及旨在接收定制鞋底的鞋类物品的结构和/或几何参数值计算的。
[0014]特别地，本发明涉及一种用于为定制鞋底的设计计算新鞋底的个性化参数值的方法，所述计算方法包括由一个或多个计算装置执行以下步骤：
[0015]加载用户的姿势或移动性参数值的步骤，所述姿势或移动性参数值已经从与所述用户使用的鞋类物品相关联的至少一个连接鞋底所产生的原始数据计算出；
[0016]加载鞋参数值的步骤，所述鞋参数值包括与连接鞋底相关联的由用户使用的鞋类物品的结构和/或几何参数值；
[0017]计算新鞋底的一个或多个个性化参数值的步骤，所述新鞋底的(多个)个性化参数值是从姿势或移动性参数值和鞋参数值计算的；
[0018]接收和分析来自第三方鞋类物品的第三方用户的信息的步骤，对于第三方鞋类物品的每个第三方用户，所述第三方用户信息包括：
[0019]ο从与第三方鞋类物品相关联的至少一个第三方连接鞋底产生的原始数据计算的第三方姿势或移动性参数值，以及
[0020]ο与所述至少一个第三方连接鞋底相关联的第三方鞋类物品的第三方鞋参数值；
[0021]识别调整后的鞋底参数值的识别步骤，所述识别步骤包括将由连接鞋底产生的姿势或移动性参数值和与所述连接鞋底相关联的鞋类物品的鞋参数与先前分析的第三方用户信息进行比较。
[0022]因此，根据本发明的方法将能够根据在用户运动期间直接生成的数据以及根据来自其他用户的数据，提出实际上适合于用户的鞋底参数值。这允许进一步提高个性化和性能水平，同时受益于来自可能具有类似方法的其他用户的信息。
[0023]根据本发明方法的其他可选特征，所述方法可以可选地包括一个或多个单独或组合的以下特征：
[0024]-其还包括加载旧鞋参数值的步骤，所述旧鞋参数值包括与连接鞋底(10)相关联的由用户使用的鞋类物品的结构和/或几何参数值，并且定制鞋底的所述(多个)个性化参数值进一步从旧鞋参数值计算。因此，当获取用户的姿势、移动性和/或活动时，也考虑用户先前穿的鞋的特征。如将在本申请中稍后详述的，这可以与其他定性数据相结合，例如用户对舒适度、疲劳、疼痛等方面的评估。因此，定制鞋底将最适合用户。
[0025]-其还包括：
[0026]接收和分析来自第三方鞋类物品的第三方用户的信息的步骤，对于第三方鞋类物品的每个第三方用户，所述第三方用户信息包括：
[0027]ο从与第三方鞋类物品相关联的至少一个第三方连接鞋底产生的原始数据计算的第三方姿势或移动性参数值，以及
[0028]ο与所述至少一个第三方连接鞋底相关联的第三方鞋类物品的旧的第三方鞋参数值；
[0029]-识别调整后的鞋底参数值的步骤，所述识别步骤包括将用户的姿势或移动性参数值与预先分析的来自第三方用户的信息进行比较。
[0030]特别是，这允许通过使用来自整个用户群体的反馈来改进值。有利的是，这种数据可通过学习模型被标记和处理。
[0031]-第三方用户信息还包括第三方用户的满意度指数值，优选地关于第三方连接鞋底和/或包括所述第三方连接鞋底的鞋类物品。这种指数的存在以及随后可选地在识别鞋底参数值的步骤中对其的使用允许例如仅选择与大于预定阈值的指数值相关联的值，或者根据满意度指数的值分配加权系数。因此，改进了新定制鞋底的参数值以及用户的满意度。例如，识别调整后的鞋底参数值的步骤可以仅针对包括分别大于预定阈值的满意度指数值和/或相关性指数的第三方用户信息来实施。
[0032]-该方法包括为每个第三方连接鞋底确定第三方姿势或移动性参数值、第三方鞋参数值和第三方用户满意度指数之间的相关性指数的步骤。这样的步骤提高了新的鞋底参数值以及用户满意度。事实上，只有第三方用户的意见才可以被考虑，该第三方用户的使用符合为装备鞋类物品的第三方连接鞋底推荐的使用。因此，可以突出具有被认为是最适合和最适合使用的鞋参数的连接鞋底或鞋类物品。因此，该方法可以包括姿势或移动性参数与鞋参数和满意度数据之间的相关性。将可以在本发明的上下文中确定对于具有大于1.5m的中值或平均步幅长度的用户，什么是优选鞋底柔韧性值。第三方鞋参数值可以包括(结构和几何)鞋底参数。
[0033]-该方法包括仅针对包括分别大于预定阈值的满意度指数值和/或相关性指数的第三方用户信息执行识别调整后的鞋底参数值的步骤。这有利地允许不考虑来自鞋类物品或来自第三方鞋底的参数值，这些参数值可能不适合用户。
[0034]-该方法包括在加载步骤之前处理由用户使用的所述至少一个连接鞋底产生的原始数据的步骤，所述处理步骤允许产生姿势或移动性参数值。该处理步骤可以在单元、移动设备和/或服务器上执行。
[0035]-姿势或移动性参数选自与地面接触的冲击力、旋前和/或旋后和/或跛行参数。这些参数在使用时允许产生新鞋底的特别适配的参数值。这尤其可以通过定制鞋底所针对的主要活动来补充。
[0036]-该方法包括产生第一鞋底的第一舒适度指示符的值的步骤，所述第一舒适度指示符是在用户通过呈现计算装置的人机接口输入数据之后产生的，并且计算定制鞋底的一个或多个个性化参数值的步骤考虑了第一舒适度指示符的产生值。这样的步骤提高了新的鞋底参数值以及用户满意度。此外，用户指示的舒适度值可以与生物力学参数(冲击力、上仰等)相关联，并且更准确地说，与随着时间窗口这些参数的可变性相关联。因此，根据本发明的系统或方法可以实施时间序列技术和/或控制图，以遵循被称为自然可变性(所谓的共同原因)的可变性与由事件(特殊原因)引起的可变性的对比，这相当于检测时间序列中的不舒适模式。这些特征可以优选地应用于一双鞋底。
[0037]-该方法包括产生第二鞋底的第二舒适度指示符的值的步骤，所述第二舒适度指示符是在所述第二鞋底的用户通过呈现计算装置的人机界面输入数据之后产生的，并且计算定制鞋底的一个或多个个性化参数值的步骤考虑了第二舒适度指示符的产生值。这样的步骤提高了新的鞋底参数值以及用户满意度。这些特征可以优选地应用于一双鞋底。
[0038]-计算所述新鞋底的一个或多个个性化参数值的步骤，还包括将所述姿势或移动性参数值与先前加载有第三方用户信息的鞋参数值进行比较。这样的步骤提高了新的鞋底参数值以及用户满意度。
[0039]-识别调整后的鞋底参数值的步骤包括使用储存库，该储存库基于产生的姿势或移动性参数值和获取的鞋参数值为新鞋底的个性化参数值指定目标值或目标范围。这样的步骤提高了用户满意度。
[0040]-其包括从姿势或移动性参数值计算至少一个使用参数值的步骤，并且识别调整后的鞋底参数值的步骤考虑了至少一个计算的使用参数值。这样的步骤提高了新的鞋底参数值以及用户满意度。
[0041]姿势或移动性参数值已经由集成到所述至少一个连接鞋底中的一个或多个处理器计算。这允许保护与连接鞋底的用户的步态相关的数据，并且还减少了用于分析鞋类物品的使用的系统的资源需求。
[0042]本发明还涉及一种通过三维打印装置制造新定制鞋底的方法，所述方法包括以下步骤：
[0043]-由打印装置加载配置文件，该配置文件包括在实施根据本发明的用于计算新鞋底的个性化参数值的方法期间计算的新鞋底的一个或多个个性化参数值；
[0044]-根据新鞋底的个性化参数值，生成定制鞋底的数字模型；
[0045]-根据生成的数字模型打印定制鞋底。
[0046]根据第三方面，本发明涉及一种用于为定制鞋底的设计计算新鞋底的个性化参数值的系统，所述系统包括至少一个计算装置和包括连接鞋底的鞋类物品，所述至少一个计算装置被配置为：加载从由用户使用的鞋类物品的至少一个连接鞋底产生的原始数据计算的姿势或移动性参数值；加载鞋参数值；从姿势或移动性参数值和鞋参数值计算新鞋底的一个或多个个性化参数值；优选地接收和分析来自配备有第三方连接鞋底的第三方鞋类物品的第三方用户的信息；和优选地识别调整后的鞋底参数值。
[0047]此外，根据本发明的用于为定制鞋底的设计计算定制鞋底的个性化参数值的系统可以包括至少一个计算装置，所述至少一个计算装置被配置成获得用户的姿势或移动性参数值，所述姿势或移动性参数值已经从与所述用户使用的鞋类物品相关联的至少一个连接鞋底产生的原始数据中计算出来；获得用户的足底形态参数值；获得用户活动参数值；获得新鞋参数值，所述新鞋参数值包括用于接收定制鞋底的鞋类物品的结构和/或几何参数值；以及为用户计算定制鞋底的一个或多个个性化参数值，所述(多个)个性化参数值是根据姿势或移动性参数值、用户的足底形态参数值、用户活动参数值以及用于接收定制鞋底的鞋类物品的结构和/或几何参数值计算的。
[0048]根据第四方面，本发明涉及一种用于制造新定制鞋底的三维打印系统，所述系统包括处理器，该处理器能够：
[0049]获得姿势或移动性参数值、用户的足底形态参数值、用户活动参数值和设计成接收定制鞋底的鞋类物品的结构和/或几何参数值，
[0050]从获得的参数值中为用户计算定制鞋底的一个或多个个性化参数值，
[0051]生成定制鞋底的数字模型；
[0052]以及打印装置，被配置为根据所生成的数字模型打印新定制鞋底。
[0053]优选地，根据本发明的三维打印系统可以包括能够生成用户的足底形态的参数值的扫描仪。
[0054]根据第五方面，本发明涉及一种包括程序指令的计算机程序产品，当由计算装置的处理单元执行时，程序指令导致根据本发明的用于计算用于定制鞋底设计的新鞋底的个性化参数值的方法的实施。
具体实施方式：
[0060]下面参考根据本公开的实施例的方法、装置、系统和计算机程序产品的流程图和/或框图来描述本公开的各方面。
[0061]在附图中，流程图和框图说明了根据本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实施方式的架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个框可以表示系统、装置、模块或代码，其包括一个或多个可执行指令以实现指定的逻辑功能。在一些实现中，与框相关联的功能可以以不同于图中所示的顺序出现。例如，连续示出的两个框实际上可以基本上同时执行，或者这些框有时可以以相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能。框图和/或流程图中的每个框，以及框图和/或流程图中的框的组合，可以由执行特定功能或动作或者执行特殊设备和计算机指令的组合的特殊硬件系统来实现。
[0062]在说明书的剩余部分，本发明含义内的“移动性”或“步态”对应于用户的姿势、运动、移动和平衡。平衡特别对应于与身体稳定性相关的姿势平衡，更特别地对应于用户重心的稳定性。尽管如此，它可以整合静态和动态平衡。
[0063]表述“姿势或移动性参数”对应于在静态或动态位置识别的生物力学参数。
[0064]在本发明的含义内，表述“运动分析”、“移动性分析”或“步态分析”对应于一个或多个值的属性，例如，对用户脚的轨迹或位移的评分、分类或评级。步态的这种表征允许获得代表步态的生物力学参数的一个或多个数值或字母数字值。
[0065]表述“原始数据”对应于由传感器产生的并且还没有被转换的数据。这可以例如对应于由惯性平台生成的数据。原始数据的处理可以获得生物力学参数值。
[0066]“生物力学参数”在本发明的含义中是指用户的姿势或移动性的特征。生物力学参数可以通过各种计算操作由连接鞋底的传感器产生的步态参数值来确定。“高级生物力学参数”在本发明的含义中是指在步行和/或跑步周期中的关键时刻确定的用户的姿势或移动性的特征，因此确定起来更复杂。周期例如可以是步行周期。存在不同类型的活动，例如步伐、爬楼梯、下楼梯、跨步、跳跃、平躺、下垂、跺脚、下跪......因此，一个周期也可以对应于多个不同类型的活动，这取决于用户执行的运动的复杂性。
[0067]“鞋底”是指允许用户的脚与地面分离的对象。鞋可以包括与用户的脚直接接触的上鞋底层和与地面或更一般地与外部环境直接接触的下鞋底层。鞋还可以包括可移除的内鞋底。
[0068]在本发明的含义中，“基本相同”是指相对于比较值变化小于30％，优选小于20％，甚至更优选小于10％的值。
[0069]“可移除的”是指能够容易地分离、移除或拆卸，而不必破坏紧固器件，或者因为没有紧固器件，或者因为紧固器件可容易且快速地移除(例如凹口、螺钉、凸片、凸耳、夹子)。例如，通过可移除，应该理解的是，对象不是通过焊接或任何其他不允许物体分离的方式固定的。
[0070]“处理”、“计算”、“确定”、“显示”、“转换”、“提取”、“比较”或更广义的“可执行操作”在本发明的含义内意味着由装置或处理器执行的动作，除非上下文另有指示。在这点上，操作指的是数据处理系统(例如计算系统或电子计算装置)的动作和/或过程，其操纵和转换在计算系统存储器或其他信息存储、传输或显示装置中表示为物理(电子)量的数据。这些操作可以基于应用程序或软件。
[0071]在本发明的含义中，术语“学习”对应于被设计成定义一个或多个对应关系的方法，该方法可以采取或不采取函数f的形式，允许从n个标记的(X1...n，Y1...n)或未标记的(X1...n)观察值的基数计算Y的值。这种对应关系或函数可以对应于预测模型。当学习基于有标记的观察时，可以说是有监督的，当学习基于无标记的观察时，可以说是无监督的。在本发明的上下文中，学习有利地用于计算新定制鞋底的一个或多个个性化参数值。
[0072]“预测模型”是指任何数学模型，其允许分析大量数据，并在允许评估与一组特定条件相关的风险或机会的因素之间建立关系，以指导针对特定行动的决策。
[0073]术语或表述“应用程序”、“软件”、“程序代码”和“可执行代码”指的是任何表述、代码或一组指令的符号，旨在使数据处理直接或间接执行特定功能(例如，在到另一代码的转换操作之后)。程序代码的示例可以包括但不限于子例程、函数、可执行应用、源代码、目标代码、库和/或为在计算系统上运行而设计的任何其他指令序列。
[0074]在本发明的含义内，术语“处理器”表示至少一个被配置为执行包含在程序代码中的指令的硬件电路。硬件电路可以是集成电路。处理器的示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、网络处理器、矢量处理器、数字信号处理器(DSP)、现场可编程网格网络(FPGA)、可编程逻辑组件(PLA)、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑电路和控制器。
[0075]在本发明的含义中，“联接”意味着直接或通过一个或多个中间元件间接连接。两个元件可以机械联接、电器联接或通过通信信道连接。
[0076]在说明书的剩余部分中，相同的附图标记用于表示相同的元件。此外，可以有利地组合所呈现和/或要求保护的不同特征。它们出现在说明书或不同的从属权利要求中并不排除这种可能性。
[0077]如前所述，本发明允许根据用户的行走生物力学来个性化鞋底，这也可以与形成用户使用的鞋底的材料、成分相结合，以便提供具有完全适合用户的形状的鞋底，而且还具有适合用户运动的密度和其它回弹材料的组合。
[0078]尽管已经开发了许多解决方案来允许为每个用户个性化鞋底，特别是为了提供尽可能接近他们需求的产品和/或服务，但是结果是，鞋类物品通常不一定理想地设置成接收个性化鞋底。事实上，对于个性化鞋底的设计，通常不考虑与用于接收个性化鞋底的(多个)鞋类物品相关的参数。然而，一般来说，更具体地说，在涉及步行或跑步的运动领域，用户或更常见的运动员通常寻求为自已配备最适合其进行体育运动的方式的鞋类物品。对于鞋类物品来说尤其如此，对于鞋类物品来说，不合适的选择会对用户的健康产生影响，更具体地说，会对装备有该鞋类物品的运动员的表现产生影响。这甚至会对所述运动员的脚造成严重伤害。事实上，每个人都有非常特殊的运动方式，并且公认主要有三个不同步幅的主要系列：通用步幅、旋前或过度旋前步幅、旋后或旋前不足步幅。
[0079]通常，为了能够识别旋后或过度旋前步幅，由专家对步幅进行测试和分析是必要的。因此，许多运动员不知道他们进行哪种类型的步幅以及是否明显。除此之外，无论是否是运动员，都越来越需要给他们的鞋配备矫形鞋底，以矫正或避免他们步态中出现缺陷。因此，他们可以很容易地选择不适合或不适合个性化鞋底的鞋类物品，从长远来看，这会对他们的脚造成损害。
[0080]为了解决这个问题，申请人开发了一种用于计算新鞋底的个性化参数值的解决方案。因此，它允许自动设计定制鞋底，特别是基于新鞋底的未来用户的姿势或移动性参数以及用户的鞋参数。此外，该解决方案可以将第三方用户的姿势或移动性参数与他们的鞋参数考虑在内，以便最佳地调整新鞋底的个性化参数值。
[0081]因此，根据第一方面，本发明涉及用于为定制鞋底301的设计计算新鞋底的个性化参数值的方法500，所述方法在适当配置的计算机系统内实施。
[0082]如上所述，定制鞋底301有利地基于由借助于图1所示的系统获得的参数进行的个性化值的计算来生产。该系统为此使用一个或两个连接鞋底。
[0083]如图1所示，用于为定制鞋底的设计计算新鞋底的个性化参数值的系统1包括至少一个计算装置30和包括连接鞋底10的鞋类物品11。
[0084]此外，用于为定制鞋底的设计计算新鞋底的个性化参数值的系统1还可以包括呈现计算装置20和第三方计算装置40。
[0085]因此，在本发明的上下文中，系统1包括计算装置30，计算装置30被配置为加载从由用户使用的鞋类物品11的至少一个连接鞋底10产生的原始数据计算的姿势或移动性参数值101，加载鞋参数值，从姿势或移动性参数值101和从鞋参数值计算新鞋底301的一个或多个个性化参数值。参数值的加载可以特别对应于将这些数据加载到存储器中。计算装置30可以被配置成获得这些值，并且在某些情况下，它可以被配置成例如从原始数据计算这些值。
[0086]在新鞋底301的一个或多个个性化参数值的计算的上下文中使用的鞋参数值可以对应于由用户使用的与连接鞋底10或新的鞋参数值202相关联的鞋参数值201。新鞋底301的一个或多个个性化参数值的计算还可以包括使用用户的足底形态参数值和用户活动参数值。
[0087]此外，它可以被配置成接收和分析来自配备有第三方连接鞋底10’的第三方鞋类物品的第三方用户的信息，并识别调整后的鞋底参数值。
[0088]根据本发明的计算装置30有利地包括处理单元或处理器，例如以与数据存储器(可能是程序存储器)协作的微控制器的形式，所述存储器可能是分离的。这种数据存储器可以被配置成存储计算机程序，该计算机程序的可由处理单元解释和执行的程序指令允许自动调整传统的计算装置，使得它成为根据本发明的计算装置30。
[0089]数据存储器可以部分或全部电擦除，以便更新。通常，所述数据存储器的一部分不能通过构造来擦除，或者通过安全机制来防止这种擦除。这种存储部分以持久的方式记录特别是相对于其它连接鞋底表征连接鞋底10的唯一识别数据的值。处理单元通过内部通信总线与所述存储器协作。因此，来自位于所述连接鞋底中的传感器的数据可以存储在这样的数据存储器中。所述数据存储器可以进一步存储与连接鞋底的用户相关联的个人数据。计算装置30可以位于云中。因此，通过连接鞋底10的唯一识别数据的值，来自位于连接鞋底10中的(多个)传感器的数据可以与用户的个人数据相关。与连接鞋底10的用户相关联的个人数据可以对应于根据来自被配置为存储这种个人数据的计算装置的请求可访问的数据。有利地，个人数据由连接鞋底10的用户通过安装在呈现计算装置20上的专用应用程序输入。因此，用户可以输入个人数据，例如他的性别、他的年龄、他的体重、他的身高、他的鞋号，或者更一般地，在计算用户的姿势或移动性参数的值的情况下，输入任何感兴趣的形态测量或非形态测量数据。因此，期望用户可以在输入其个人信息的情况下，指示对其步态有影响的一种或多种病理，或者更一般地，涉及移动困难的任何身体故障。这种病理或身体故障可以通过专用应用程序经由列表来选择，或者可以输入到专用字段中。这种病理或这种身体衰竭可以有利地但非限制性地包括用户的一个或多个肢体的关节问题、拇外翻、拇趾僵硬、爪状趾(“锤状趾”)、拇趾囊肿、莫顿综合征、第二射线疼痛综合征、跖骨间滑囊炎、籽骨病变、腱病或影响用户步态的任何身体损伤。
[0090]这种计算装置30还包括通信器件，该通信器件被配置成通过因特网的远程通信网络R1、LoRa或Sigfox类型或任何其他等同的通信网络进行通信。有利地，计算装置30可以对应于计算服务器或者连接鞋底10的电子单元。当然，计算装置30不局限于计算服务器，还可以对应于计算机类型的计算机器，其进一步包括人机接口，也就是说允许人类与特定部件通信的任何元件，并且该列表不是穷举的，包括键盘和允许响应于在键盘上输入的命令来执行显示并且可选地使用鼠标或触摸板来选择在屏幕上显示的元件的装置。另一个示例性实施例是触摸屏，其允许在屏幕上直接选择手指或对象触摸的元素，并且可选地具有显示虚拟键盘的可能性。
[0091]计算装置30可以有利地与计算装置通信，例如呈现计算装置20，或者与装备鞋类物品11的连接鞋底10通信。
[0092]为此，鞋类物品11对应于用户要穿的鞋。通常，用户将穿两只鞋11，每只脚上一只。鞋类物品11将配备有一个、优选两个连接鞋底10(也就是说每个鞋类物品一个连接鞋底10)。
[0093]实际上，本发明的一个优点是能够依靠由一个或多个连接鞋底10产生的原始数据，以便能够识别针对鞋类物品11调整的鞋底参数值。
[0094]连接鞋底10被配置成生成原始数据，从该原始数据可以计算姿势或移动性参数值101。这种原始数据可以被直接发送到计算装置30，该计算装置30然后将被配置成根据接收到的原始数据计算姿势或移动性参数值101，并且将它们存储在其数据存储器中。还规定由连接鞋底10产生的原始数据被传输到第三方计算装置40，该第三方计算装置则将被配置为从接收的原始数据计算姿势或移动性参数值101。因此，姿势或移动性参数值101可以直接从计算装置30的数据存储器或者从第三方计算装置40加载。在特定实施例中，连接鞋底10可以包括硬件和软件资源，其被配置为计算姿势或移动性参数值101。
[0095]从来自连接鞋底10的原始数据计算的姿势或移动性参数值101通常是结合处于被称为动态位置的位置的用户的识别的生物力学参数产生的，也就是说，用户执行至少一个运动。此外，所识别的用户的生物力学参数可以与称为静态位置的位置相关联，也就是说，用户不执行任何运动。这种与静态位置相关联的生物力学参数可以特别对应于结合用户的脚的形态测量数据(形状、尺寸、大小等)输入的用户个人信息。因此，与静态位置相关联的姿势或移动性参数值将能够和与动态位置相关联的姿势或移动性参数值进行比较，以便证明所述值是否匹配。实际上，取决于与静态位置相关联的姿势或移动性参数值，特别是当其揭示